Woordenlijst Marketingtermen
Woordenlijsten bekijkenBedrijfsvoorspellingen
Business forecasting is een cruciaal proces waarbij voorspellingen worden gedaan over de toekomst van een bedrijf op basis van actuele en historische gegevens, markttrends en economische omstandigheden. Het is een belangrijk planningsinstrument dat bedrijven helpt te anticiperen op toekomstige ontwikkelingen, zich voor te bereiden op potentiële kansen en uitdagingen en weloverwogen beslissingen te nemen.
Hier zijn enkele belangrijke aspecten van zakelijke prognoses:
1. Verkoopvoorspellingen: Dit is een van de meest voorkomende soorten zakelijke prognoses, waarbij bedrijven toekomstige verkoopopbrengsten voorspellen op basis van historische verkoopgegevens, marktonderzoek en trends in de sector. Verkoopprognoses helpen bij het plannen van de productie, budgettering en cashflowbeheer.
2. Financiële voorspellingen: Financiële prognoses zijn voorspellingen van de toekomstige financiële prestaties van een bedrijf, inclusief verwachte inkomsten, uitgaven, cashflow en winstgevendheid. Ze zijn essentieel voor budgettering, planning van kapitaaluitgaven en besluitvorming over investeringen.
3. Vraagvoorspelling: Hierbij gaat het om het voorspellen van de toekomstige vraag naar producten of diensten van een bedrijf. Het speelt een cruciale rol bij voorraadbeheer, productieplanning en capaciteitsplanning.
4. Economische voorspellingen: Economische voorspellingen voorspellen macro-economische indicatoren zoals groei van het BBP, inflatie, rentepercentages en werkloosheid. Deze voorspellingen kunnen de strategische planning beïnvloeden, vooral voor bedrijven die gevoelig zijn voor economische cycli.
5. Technologische voorspelling: Dit type voorspelling voorspelt toekomstige technologische trends en ontwikkelingen die van invloed kunnen zijn op een bedrijf. Dit is vooral belangrijk in industrieën waar technologie snel evolueert.
Bedrijfsvoorspellingen kunnen worden uitgevoerd met behulp van verschillende methoden, variërend van kwalitatieve technieken zoals expert judgement, Delphi-methode en marktonderzoek, tot kwantitatieve technieken zoals tijdreeksanalyse, regressieanalyse en econometrische modellering.
Wat is zakelijke prognose?
Business forecasting is een strategisch proces om toekomstige bedrijfsomstandigheden, trends en resultaten in te schatten op basis van historische gegevens, statistische analyse en andere informatie. Het primaire doel van business forecasting is om te anticiperen op potentiële toekomstige gebeurtenissen, zodat bedrijven weloverwogen beslissingen kunnen nemen en effectief middelen kunnen inzetten.
Hoe helpt zakelijke voorspelling?
Enkele redenen waarom business forecasting helpt, zijn de volgende:
- Strategische planning
- Budgettering en financiële planning
- Kansen en risico's identificeren
- Verkoop en inkomstenbeheer
- Prestatie-evaluatie
- Communicatie met belanghebbenden
- Toewijzing van middelen
- Strategische planning: Prognoses stellen bedrijven in staat om langetermijnstrategieën te creëren door te anticiperen op toekomstige marktvoorwaarden en trends om realistische en haalbare doelen te stellen die zijn afgestemd op de visie van het bedrijf.
- Budgettering en financiële planning: Prognoses zijn cruciaal bij het maken van budgetten en financiële prognoses voor de komende plannen. Het biedt een basisraming van inkomsten en uitgaven en helpt bij het financieel beheer.
- Kansen en risico's identificeren: Bedrijfsvoorspellingen stellen ons in staat om verdere groeikansen en trends te identificeren waarop bedrijven kunnen inspelen. Het belicht mogelijke risico's en uitdagingen en stelt bedrijven in staat om strategieën te ontwikkelen om deze te beperken.
- Verkoop- en inkomstenbeheer: Dankzij omzet- en opbrengstprognoses krijgen bedrijven inzicht in hun verwachte financiële prestaties en kunnen verkoopteams doelen stellen en prestaties beoordelen.
- Evaluatie van prestaties: Door resultaten te meten met prognosecijfers kunnen bedrijven hun prestaties beoordelen, verbeterpunten identificeren en afwijkingen van resultaten benadrukken.
- Communicatie met belanghebbenden: Prognoses bieden een basis voor open communicatie met belanghebbenden, zoals investeerders, werknemers en partners over de toekomstperspectieven van het bedrijf.
- Toewijzing van middelen: Met behulp van prognoses kunnen bedrijven de optimale voorraadniveaus, productiecapaciteit en arbeidskrachten bepalen die nodig zijn om aan de verwachte vraag en productiecapaciteit te voldoen.
Waarom is zakelijk voorspellen belangrijk?
Bedrijfsvoorspellingen zijn om verschillende redenen een cruciaal onderdeel van elke succesvolle bedrijfsstrategie:
1. Strategische planning
2. Toewijzing van middelen
3. Budgettering en financiële planning
4. Risicobeheer
5. Prestatiemonitoring
6. Vertrouwen van investeerders en belanghebbenden
7. Beheer van de toeleveringsketen
1. Strategische planning: Prognoses helpen bedrijven te anticiperen op toekomstige trends en resultaten, wat essentieel is voor het creëren van effectieve bedrijfsstrategieën. Bedrijven kunnen nauwkeuriger plannen maken voor de toekomst als ze een goed idee hebben van hoe die toekomst er waarschijnlijk uit zal zien.
2. Toewijzing van middelen: Door de vraag naar producten of diensten te voorspellen, kunnen bedrijven hun middelen efficiënt toewijzen, verspilling tegengaan en de winstgevendheid verbeteren. Dit kan van alles inhouden, van beslissen hoeveel werknemers er op een bepaald moment nodig zijn tot bepalen hoeveel er van een bepaald product moet worden geproduceerd.
3. Budgettering en financiële planning: Door verkoop en inkomsten te voorspellen kunnen bedrijven nauwkeurigere budgetten en financiële plannen opstellen. Dit kan bedrijven helpen om hun cashflow beter te beheren, belangrijke uitgaven te plannen en weloverwogen beslissingen te nemen over investeringen.
4. Risicobeheer: Bedrijfsvoorspellingen helpen bij het identificeren van potentiële risico's en onzekerheden in de toekomst. Met deze informatie kunnen bedrijven noodplannen en risicobeperkende strategieën ontwikkelen.
5. Prestatiebewaking: Prognoses bieden een benchmark waarmee de werkelijke prestaties kunnen worden vergeleken. Dit helpt bedrijven om hun prestaties te controleren, gebieden te identificeren waar ze hun doelen niet halen en corrigerende maatregelen te nemen.
6. Vertrouwen van investeerders en belanghebbenden: Nauwkeurige prognoses kunnen ook vertrouwen wekken bij investeerders, kredietverstrekkers en andere belanghebbenden. Ze laten zien dat het bedrijf de markt begrijpt en plannen heeft om in te spelen op toekomstige veranderingen.
7. Beheer van de toeleveringsketen: Voor bedrijven die afhankelijk zijn van complexe toeleveringsketens kunnen voorspellingen helpen om de behoefte aan grondstoffen te voorspellen, voorraden te beheren en leveringen efficiënter te plannen.
Hoewel zakelijke prognoses waardevolle inzichten kunnen verschaffen en de besluitvorming kunnen verbeteren, is het belangrijk om te onthouden dat alle prognoses gebaseerd zijn op aannames en onderhevig zijn aan onzekerheid. Dit betekent dat ze moeten worden gebruikt als richtlijn, niet als zekerheid, en regelmatig moeten worden herzien en bijgewerkt als de omstandigheden veranderen.
Wat zijn voorbeelden van zakelijke prognoses?
Veelvoorkomende scenario's waarin zakelijke prognoses worden geïmplementeerd zijn onder andere:
- Financiële prognoses
- Voorspelling van de marktvraag
- Personeels- en werkplekprognose
- Verkoopvoorspellingen
- Prognose nieuwe productlanceringen
- Kasstroomprognose
- Financiële voorspellingen: Financiële prognoses omvatten het voorspellen van financiële cijfers zoals inkomsten, uitgaven, winst en balanscijfers. Het helpt bij budgettering, financiële planning en het evalueren van de financiële gezondheid van het bedrijf.
- Het voorspellen van de marktvraag: Het voorspellen van de marktvraag stelt bedrijven in staat om te anticiperen op consumentenvoorkeuren en markttrends. Het is essentieel voor productontwikkeling, marketingstrategieën en supply chain management.
- Personeels- en werkplekprognoses: Bedrijven gebruiken prognoses van het personeelsbestand om de verdere behoefte aan personeel te evalueren en plannen te maken voor wervings- en trainingsprogramma's.
- Verkoopvoorspellingen: Bedrijven gebruiken verkoopvoorspellingen om toekomstige verkoopvolumes, inkomsten en vraag te voorspellen, omdat het helpt bij voorraadplanning, productplanning en resourceplanning.
- Prognoses voor nieuwe productlanceringen: Voordat bedrijven nieuwe producten op de markt brengen, gebruiken ze prognoses om de potentiële verkoop en marktacceptatie te berekenen.
- Kasstroomprognoses: Cash flow forecasting helpt bedrijven om hun toekomstige cash management en financiële besluitvorming te voorspellen.
Wat zijn de soorten zakelijke prognoses?
Business forecasting kan worden ingedeeld in verschillende types op basis van verschillende factoren zoals de tijdshorizon, methodologie en de aard van de gebruikte gegevens. Hier zijn enkele van de primaire types van business forecasting:
1. Classificatie op basis van tijd
Prognoses op korte termijn: Dit bestrijkt meestal een periode tot één jaar en wordt gebruikt voor operationele beslissingen zoals voorraadbeheer, productieplanning en personeelsplanning.
Prognoses op middellange termijn: Dit varieert meestal van één tot drie jaar en wordt gebruikt voor bedrijfsplanning, budgettering en analyse van verschillende bedrijfsstrategieën.
Prognoses op lange termijn: Dit gaat verder dan drie jaar en wordt gebruikt voor strategische planning, kapitaalbudgettering en beslissingen over bedrijfsuitbreiding.
2. Classificatie op basis van methode
Kwalitatieve voorspelling: Dit type voorspelling is gebaseerd op meningen van experts, het oordeel van managers of subjectieve beoordeling. De methoden omvatten de Delphi-techniek, marktonderzoek en het schrijven van scenario's. Dit type voorspelling wordt vaak gebruikt als er geen historische gegevens beschikbaar zijn. Dit type wordt vaak gebruikt als er geen historische gegevens beschikbaar zijn.
Kwantitatieve voorspelling: Deze methode gebruikt historische gegevens en wiskundige modellen om toekomstige uitkomsten te voorspellen. Het omvat technieken zoals tijdreeksanalyse, regressiemodellen en econometrische modellen. Dit type wordt gebruikt wanneer historische gegevens beschikbaar zijn en verwacht wordt dat de toekomst een voortzetting zal zijn van trends uit het verleden.
3. Classificatie op basis van gegevens
Univariate voorspelling: Deze methode gebruikt één soort historische gegevens. De voorspellingsmodellen analyseren voornamelijk patronen, trends en fluctuaties in gegevens uit het verleden. Voorbeelden zijn voortschrijdende gemiddelden en exponentiële afvlakkingstechnieken.
Multivariate voorspelling: Dit type voorspelling maakt gebruik van meerdere soorten gegevens en gegevensbronnen. Deze modellen houden rekening met relaties tussen verschillende variabelen. Voorbeelden zijn meervoudige regressieanalyse en econometrische modellering.
4. Specifieke soorten prognoses
Verkoopprognoses: Hierbij gaat het om het voorspellen van toekomstige verkoopopbrengsten op basis van historische verkoopgegevens, marktonderzoek en trends in de sector.
Vraagvoorspelling: Bij dit type wordt een schatting gemaakt van de hoeveelheid van een product of dienst die consumenten in de toekomst zullen kopen.
Financiële voorspellingen: Dit voorspelt de toekomstige financiële prestaties van een bedrijf, inclusief inkomsten, uitgaven en winst.
Economische voorspellingen: Dit type voorspelt macro-economische indicatoren zoals de groei van het BBP, inflatiepercentages en werkloosheidspercentages.
Technologische voorspelling: Dit type voorspelling voorspelt toekomstige technologische ontwikkelingen en trends die van invloed kunnen zijn op een bedrijf of industrie.
Het type prognose dat een bedrijf gebruikt, hangt af van de specifieke behoeften, de beschikbaarheid en betrouwbaarheid van gegevens en de complexiteit van de bedrijfsomgeving.
Wat zijn de stappen om bedrijfsvoorspellingen te doen?
De stappen om bedrijfsvoorspellingen te doen zijn als volgt:
- De doelstelling definiëren
- Gegevens verzamelen
- Gegevens opschonen en voorbewerken
- Voorspellingsmethode
- Gegevens opsplitsen in sets voor trainen en testen
- Het voorspellingsmodel ontwikkelen
- De voorspelling maken
- De resultaten interpreteren
- Externe factoren evalueren
- Bepaal de doelstelling: Bepaal het doel van de prognose en identificeer het specifieke aspect van het bedrijf dat het bedrijf wil voorspellen, zoals verkoop, omzet, vraag en diversen.
- Gegevens verzamelen: Verzamel relevante gegevens uit het verleden die betrekking hebben op de variabelen die voorspeld moeten worden, zoals verkoopcijfers uit het verleden, financiële gegevens, klantinformatie en markttrends.
- Gegevens opschonen en voorbewerken: Zorg ervoor dat de gegevens nauwkeurig, volledig en constant zijn om fouten te verwijderen die het voorspellingsproces of de resultaten kunnen verstoren.
- Voorspellingsmethode: Selecteer de juiste prognosemethoden op basis van de aard van de gegevens en het doel van de prognose.
- Gegevens opsplitsen in een trainings- en een testset: Verdeel de gegevens uit het verleden in een paar delen: een trainingsset die wordt gebruikt om het voorspellingsmodel te ontwikkelen en een testset om de nauwkeurigheid van de voorspelling in te schatten.
- Ontwikkel het voorspellingsmodel: Gebruik de geselecteerde voorspellingsmodellen om een model te maken dat de onderliggende patronen vastlegt en statistische software bevat.
- Maak de voorspelling: Pas het gevalideerde voorspellingsmodel toe op de meest recente gegevens om verdere voorspellingen voor de variabele te genereren.
- De resultaten interpreteren: Evalueer de voorspelde waarden om de implicaties voor het bedrijf te begrijpen en trends en potentiële kansen te identificeren.
- Evalueer externe factoren: Houd rekening met externe factoren die de prognose kunnen beïnvloeden, zoals veranderingen in de economie en trends.
- Monitoren en bijwerken: Monitor voortdurend de werkelijke uitkomsten en vergelijk deze met de voorspelde waarden en werk het model dienovereenkomstig bij om nieuwe gegevens en nauwkeurigheid op te nemen.
- De prognose communiceren en implementeren: Presenteer de prognose-uitkomsten aan relevante belanghebbenden binnen de organisatie en gebruik de prognose om beslissingen te nemen en middelen toe te wijzen.
Bronnen & Blogs
Snelle links
njnjn
